使い方・開発　中級

MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）

Model Context Protocol

AI アプリと外部のツールやデータをつなぐための共通の取り決め（プロトコル）です。一度 MCP サーバーとして作れば、MCP に対応したさまざまな AI アプリから同じ方法で使えます。

別の呼び方MCP、Model Context Protocol、MCPサーバー

例社内のチケット管理システムの MCP サーバーを用意し、コーディングエージェントから課題を読めるようにした。

詳しく

MCP は Anthropic が2024年11月にオープンな仕様として公開しました。2025年12月には、Linux Foundation のもとに設立された Agentic AI Foundation（AAIF）に移管され、特定の企業ではなく中立的な団体のもとで運営されています。

  • MCP サーバー：ツール（操作）、リソース（データ）、プロンプトのひな形などを提供する側。ファイル、データベース、SaaS などに接続します。
  • MCP クライアント（ホスト）：Claude、ChatGPT、各種 IDE やコーディングエージェントなど、サーバーを利用する AI アプリ側。
  • 手元の PC で動くローカルサーバーと、ネットワーク越しに接続するリモートサーバーがあります。

外部の MCP サーバーを使うと、AI がそのサーバーの権限でデータを読み書きできるようになります。提供元が信頼できるか、与える権限が適切かを確認してから導入します。

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