用途と費用で選ぶ、テキスト生成 AI モデルの選び方（2026年11月版）

まず「価格帯」で考える

2026年11月時点の各社の主力モデルは、API の料金でおおむね4つの価格帯に分かれます。モデル名から入るより、「この作業にいくらまでかけられるか」から入るほうが候補をしぼりやすくなります。

料金はすべて、公式ページに載っている100万トークンあたりの USD です（入力 / 出力）。

価格帯	Anthropic	OpenAI	Google
最上位	Claude Fable 5.1（$10 / $50）	GPT-6 Astra（$10 / $50）	ー
上位	Claude Opus 5.5（$4 / $20）	ー	Gemini 4 Argon（通常価格 $4 / $20）
中位	Claude Sonnet 5.5（$2 / $10）	GPT-6.1 Sol（$2 / $10）、GPT-6.1 Terra（$1 / $5）	（Argon の導入価格 $2 / $10）
低価格	Claude Haiku 5.5（$0.10 / $0.50 ※）	GPT-6 Luna（$0.10 / $0.50）	ー

※ Haiku 5.5 は入力が10万トークンまでの料金。超えると $0.50 / $2.50 になります。

Gemini 4 Argon は2026年11月30日まで導入価格（$2 / $10）で、その後は $4 / $20 になります。長く使う前提なら通常価格で見積もってください。

用途から候補をしぼる

大量の定型処理（分類・要約・抽出）

問い合わせの振り分け、ログの要約、表からの項目の抜き出しのように、1件は簡単でも件数が多い作業です。低価格帯の Claude Haiku 5.5 か GPT-6 Luna から始めます。Anthropic は Haiku 5.5 を、要約・分類・データベースへの問い合わせなどに向くモデルと説明しています。OpenAI も Luna を、費用を抑えた大量処理向けと位置づけています。

日常の業務文書とふつうの開発作業

メールの下書き、資料の作成、決まった範囲のバグ修正などです。中位の Claude Sonnet 5.5 か GPT-6.1 Sol が候補です。Sonnet 5.5 は、文書・スライド・表の作成やバグ修正が得意と説明されています。画面を読み取って操作する作業や、画像を含む資料が中心なら、より安い GPT-6.1 Terra も選択肢に入ります。

長い手順のエージェント作業と難しい開発

大きなコードの移行、複数の手順を自分で進めるエージェントなどです。上位の Claude Opus 5.5 や Gemini 4 Argon から試します。Opus 5.5 は、多くの作業で Fable 5.1 と同じ水準を、Fable 5.1 より安い料金で出すとされています。

それでも足りないとき

最上位の Claude Fable 5.1 や GPT-6 Astra は、上位のモデルでうまくいかない作業に限って使うのが費用の面で現実的です。

費用を下げる3つの方法

1. プロンプトキャッシュを使う：同じ前置き（システムプロンプトや資料）を何度も送るなら、キャッシュ読み込みの料金が適用されます。たとえば Opus 5.5 のキャッシュ読み込みは $0.20 で、通常の入力 $4 の20分の1です。
2. モデルを使い分ける：難しい判断だけ上位のモデルに任せ、下調べや要約は低価格帯のモデルに回します。Anthropic も Haiku 5.5 を Opus 5.5 や Sonnet 5.5 のサブエージェントとして使う方法を挙げています。
3. 思考量（effort / reasoning）を調整する：多くのモデルは考える量を段階で選べます。簡単な作業で最大にしても、費用と待ち時間が増えるだけのことがあります。

選ぶときの注意

• 料金表の値段が同じでも、同じ作業で使うトークン数はモデルによって違います。Anthropic は Haiku 5.5 について、新しいトークナイザーのためトークン数がやや増えると説明しています。
• 料金や提供状況はよく変わります。契約や見積もりの前に、必ず各社の公式の料金ページで最新の値を確かめてください。
• 実際に向いているかどうかは、自分のデータで少数の例を流して比べるのが確実です。