AIと著作権

AIと著作権は、生成AIの普及で注目されるようになった、著作権まわりの論点の総称です。大きく分けると、「学習の段階」「生成物の段階」「利用の段階」で、それぞれ別の問題があります。まとめて「合法か違法か」と問うと混乱するため、どの段階の話かを分けて考えるのが出発点です。

3つの段階

• 学習（開発）の段階：AIモデルを作るために、書籍や画像、文章などを大量に集めて学習させる行為が、著作権の侵害にあたるか。
• 生成・利用の段階：AIが作った文章や画像が、既存の作品に似ていたとき、利用した人が責任を問われるか。
• 生成物の保護の段階：AIが作ったもの自体に著作権が認められるか。

日本の考え方

日本の著作権法には、情報解析のための利用など、著作物に表現された思想や感情の享受を目的としない利用を、一定の範囲で認める規定（第30条の4）があります。ただし、著作権者の利益を不当に害する場合などは対象外です。文化庁は、AIと著作権についての考え方を整理した資料を公表しています。

生成物の利用では、既存作品との「類似性」と「依拠性」（元の作品を知ったうえで利用したこと）が侵害の判断の軸になります。AI生成物でも、他人の作品に似ていれば侵害を問われる可能性があり、「AIが作ったから無関係」とは言えません。人間が創作的に関与した部分があるかどうかも、生成物が保護されるかの判断で重要視されます。

具体例

ブログの挿絵にAIの画像を使う場合を考えます。特定のキャラクターの名前を指定して生成すると、既存の作品に似た画像になりやすく、公開や販売が問題になりえます。一方、自分で考えた構図と文章でつくり、必要に応じて手直しを加えたうえで、サービスの利用規約が商用利用を認めている範囲で使うなら、リスクを下げられます。

注意点

• 国や時期で結論が変わります。 米国ではフェアユース、EU ではEU AI法の透明性義務など、考え方が異なります。法改正や裁判の結果で、状況は変わりつづけています。
• サービスの利用規約を確認しましょう。 商用利用の可否、生成物の権利の帰属、補償の有無は各社で異なります。
• この項目は法的助言ではありません。 事業で使う場合や紛争になりそうな場合は、弁護士などの専門家に相談してください。

関連する考え方

学習データの出どころはトレーニングデータの項目、米国の考え方はフェアユース、生成物のクレジットや来歴の記録は C2PA とも関連します。